Målt og beregnet udslip af ammoniak fra svinestalde er interessant i forhold til for eksempel nye og opdaterede miljøgodkendelser. Men målingerne og beregningerne af udslippene er ikke kun teknisk udfordrende, men også tidkrævende og dyre at gennemføre.
Der forskes derfor i metoder, der kan gøre processen billigere og mere effektiv. I denne forbindelse har sydkoreanske forskere i et forsøg taget kunstig intelligens (AI) i anvendelse. Nærmere betegnet dyb læring, der bruger lagdelte algoritmer i et kunstigt neuralt netværk.
Få adgang til hele artiklen
Prøv første måned for kun 1 kr. og få ubegrænset adgang til alt indhold på Maskinbladet.dk*
Få adgang nu
Allerede abonnent? Log ind
* Efter første måned fortsætter abonnementet automatisk til normalpris - 179 kr. pr. md inkl. moms.
Opsig når du vil til udgangen af indeværende abonnementsperiode.
Tilbuddet gælder kun, hvis du ikke tidligere har abonneret på Maskinbladet.dk.
Opsig når du vil til udgangen af indeværende abonnementsperiode.
Tilbuddet gælder kun, hvis du ikke tidligere har abonneret på Maskinbladet.dk.
