Målt og beregnet udslip af ammoniak fra svinestalde er interessant i forhold til for eksempel nye og opdaterede miljøgodkendelser. Men målingerne og beregningerne af udslippene er ikke kun teknisk udfordrende, men også tidkrævende og dyre at gennemføre.
Der forskes derfor i metoder, der kan gøre processen billigere og mere effektiv. I denne forbindelse har sydkoreanske forskere i et forsøg taget kunstig intelligens (AI) i anvendelse. Nærmere betegnet dyb læring, der bruger lagdelte algoritmer i et kunstigt neuralt netværk.