Zoneye er navnet på en nye AI, som i Cultiwise kan trænes af landmanden selv, når den bruges. Den kunstige intelligens er allerede trænet til at genkende 37 normale ukrudtstyper og spotter dem ud fra dronefotos.
Det skriver firmaet bag Cultiwise, Skymaps, i en pressemeddelelse.
AI'en kan genkende de 37 typer ukrudt i de fleste større afgrøder herunder majs, vinterhvede, soja, sukkerroer, solsikker, raps, kartofler og løg. Det hele foregår ved, at landmanden uploader sine dronefotos i Cultiwise, som giver svar på få minutter.
Ifølge Skymaps er omkostningen fem til 20 euro pr. hektar.
- Landmænd understreger gang på gang vigtigheden af at vide præcis, hvor ukrudtet er helt ned på planteniveau, så de kan bekæmpe det mere effektivt med mindre kemi, siger Kornel Cziria, der er chef for teknologi i Skymaps.
Zoneye kan desuden trænes på lokale forhold ved at lave en justering med en række dronefotos af de konkrete områder. De fotos lærer AI'en af og tilpasser sig dermed til lokale forhold.
Grøn i grøn
Med brug af Zoneye til at spotte ukrudt mener Skymaps, at der kan spares op til 50 procents kemi.
- Og samtidig øges udbyttet med op til 20 procent, fordi planterne stresses mindre, siger Kornel Cziria.
Samtidig fremhæver han, at AI'en kan spotte ukrudt, også når afgrøden er kommet op. Det, der hedder en grøn-i-grøn-situation.
Dermed kan Zoneye "se" helt ned på planteniveau og dermed også tælle planter.
- En landmand forventede, at 100.000 sukkerroefrø pr. hektar ville spire, men mange døde over vinteren. Zoneye vidste områder, hvor over 65.000 frø pr. hektar havde overlevet, og tillod dermed landmanden kun at omså de områder, der var under 65.000 spirede planter, siger Cziria.
Derfor peger han også på, at den kunstige intelligens kan bruges ved såning, hvor den kan anbefale justeringer i områder, hvor der traditionelt er lav kimning.
