AI kan vende køer fra dårlig trivsel til maksimal ydelse

VikingSmartFarming ser på en ny AI-løsning, der med machine learning analyserer køernes stå- og liggeadfærd 24/7.

Algoritmen tager sit afsæt i en gammelkendt sandhed, som i en kompleks virkelighed med flere og flere dyr, er svær at nå at monitorere: Når koen har det godt, ligger hun ned. Og for hver time hun ligger der, producerer hun i gennemsnit 1,5 liter mælk mere, skriver Viking i en pressemeddelelse.

At finde en måde at analysere køerne på ved hjælp af AI, er der både god dyrevelfærd og - forretning i, og derfor satte VikingSmartFarming, med Anne-Mette Søndergaard som projektleder, sig for at løse gåden.

Projektlederen havde allieret sig med Computas, som tidligere har udviklet algoritmer til laks, og sammen havde de en forventning om at have ramt jackpot indenfor to år. De var i mål efter fire måneder.

Bevægelsesmønster

Løsningen bygger på video-overvågning, hvor man sætter et kamera til at optage 24/7 i stalden. Herefter kan algoritmen genkende den enkelte ko og analysere hendes bevægelsesmønster.

Tidligere kunne man kun bruge videoerne, hvis en person sad og så dem igennem og registrerede mønstret.

I følge projektlederen kan landmanden i praksis med AI "spare" et eller flere sæt øjne der går rundt og observerer koens stå- og liggeadfærd.

Fordi algoritmen hele tiden læser adfærd - og også gør det når der ikke er nogle forstyrrelser i stalden - vil den hurtigere end mennesker kunne detektere, hvis der for eksempel er en ko der står op mere end hun viser tegn på stress/manglende trivsel.

AI kan hjælpe landmænd med at finde dyr der er på vej ud i mistrivsel, hurtigere, og derved få dem bragt hurtigere tilbage i høj trivsel - som er lig med høj produktion.

Løsningen er så banebrydende, at Google har finansieret noget af udviklingen - uden nogen krog i projektet, men simpelthen fordi det er så "state of the art", at de vurderer, det vil gavne den overordnede udvikling af AI, som de kapitaliserer på, skriver Viking.