Lyt til artiklen:

Debat: Sådan vil AI-agenter revolutionere maskinbranchen i 2025

00:00
Hastighed: ???x
04:56

Allerede i foråret 2025 forventes OpenAI, der står bag ChatGPT, at lancere deres agent "Operator". Den bliver den første af mange agenter, som vil kunne styre computere og udføre opgaver for os uden menneskelig indblanding.

Hvor ChatGPT og andre af de nuværende AI-værktøjer primært leverer svar i form af tekster, billeder, video og så videre, så vil agenter som Operator kunne bruge din computer til at udføre arbejde uden, at du skal involveres i det løbende. Den vil kunne navigere på hjemmesider, bruge applikationer, planlægge møder, foretage køb og udføre komplekse opgaver i flere trin etc.

Artiklen fortsætter efter annoncen

Som aktør i maskinbranchen vil du kunne bruge AI-agenter til et utal af forskellige og smarte ting. Her er fem konkrete eksempler:

Kunstig intelligens gør spotsprøjtning mere tilgængeligt

Se også:

Kunstig intelligens gør spotsprøjtning mere tilgængeligt

1. Autonom vedligeholdelsesplanlægning

- AI-agenter kan overvåge maskinernes tilstand i realtid og forudsige, hvornår vedligeholdelse er nødvendig, hvilket reducerer nedetid og forlænger maskinernes levetid.

2. Intelligent lagerstyring

- AI-agenter kan optimere lagerbeholdningen ved at analysere forbrugsmønstre og forudsige fremtidige behov, hvilket minimerer lageromkostninger og sikrer tilgængelighed af nødvendige dele.

3. Optimeret ruteplanlægning for servicekøretøjer

- AI-agenter kan beregne de mest effektive ruter for teknikere baseret på trafikdata og opgavernes prioritet, hvilket sparer tid og brændstof.

4. Automatiseret kvalitetskontrol

- AI-agenter kan analysere produktionsdata for at identificere afvigelser fra standarder i realtid, hvilket sikrer høj produktkvalitet og reducerer spild.

Artiklen fortsætter efter annoncen

5. Salgsanalyse

- AI-agenter kan analysere markedstendenser og kundeadfærd for at forudsige salgsudvikling, hvilket hjælper virksomheder med at tilpasse deres strategier.

Røntgen og ny teknologi skal revolutionere udbening på slagterier

Se også:

Røntgen og ny teknologi skal revolutionere udbening på slagterier

Hvornår giver det mening?

Hvor ovenstående var science fiction for blot nogle år siden, bliver det virkeligheden i 2025, men ligesom med al anden AI skal vi tænke os godt om. Vi har fortsat vores sunde fornuft i behold modsat maskinerne, og fornuftens stemme skal hjælpe os med at vurdere, hvor og hvornår en AI-agent giver mening at bruge.

Som serie-iværksætter og foredragsholder om AI er mit fokus altid det jordnære og handlingsorienterede. Derfor er jeg heller ikke interesseret i al hypen om agenterne, men har valgt at fokusere benhårdt på, hvornår de enten kan gøre ting smartere eller bedre, samt hvornår de må forventes at være tidsinvesteringen værd i starten.

Hardi servicerer med kunstig intelligens

Se også:

Hardi servicerer med kunstig intelligens

På den baggrund har jeg opstillet to scenarier og typer af agenter, som rent faktisk giver mening i hverdagen. Forhåbentlig kan de inspirere dig, når I skal vurdere, hvornår AI-agenter kan skabe værdi hos jer...

1. Den simple agent

- Spørgsmålet, du stiller dig i forhold til brugen af de simple agenter, er: Hvad kan de hjælpe mig med af simple ting i hverdagen?

Artiklen fortsætter efter annoncen

Nu er det jo op til den enkelte, hvad der vurderes som simpelt, men et godt eksempel er mange af de ting, som vi er begyndt at bruge fx ChatGPT eller Copilot til. De opgaver kan vi nu automatisere igennem agenter.

Det kunne være at lave mødereferater; forkorte lange tekster; søge efter værktøjer til en given opgave; indhente informationer om konkurrenter etc.

Deep learning skal hjælpe halte søer

Se også:

Deep learning skal hjælpe halte søer

Alle de opgaver kan du fortsat løse igennem fx ChatGPT, men med agenten kan du sætte det mere automatiseret op, så den gør det for dig løbende.

Simple agenter sætter du altså til at gøre ellers tidskrævende ting enklere for dig.

2. Simplexity agenten

- Simplexity er et begreb, jeg opfandt for en række år siden for at forklare, hvorfor Google fuldstændig udkonkurrerede datidens store søgemaskine AltaVista tilbage ved årtusindskiftet.

Artiklen fortsætter efter annoncen

Inden Googles indtog brugte de fleste af os AltaVista, selvom den nærmest krævede en videregående uddannelse i søgning for at få glæde af. Lidt ligesom Aula gør det (til dem af jer der har skolebørn).

Hverken AltaVista eller Aula har evnet at gøre kompleksitet simpelt, mens Google formåede at gøre det komplekse simpelt trods kompleks bagvedliggende teknologi.

Skotsk reagensglas-kalv kaldes metanfri gamechanger

Se også:

Skotsk reagensglas-kalv kaldes metanfri gamechanger

Simplexity agenter er på samme måde dem, der gør det komplekse simpelt for dig. Det kunne være AI-agenter, der finder mønstre i jeres kundefeedback for at identificere nye innovations- og produktmuligheder, eller det kunne være en agent, der sorterer alle dine indkommende e-mails og prioriterer dem efter vigtighed.

Simplexity agenter sætter du altså til at gøre ellers komplekse ting simple for dig.