Forskere fra Institut for Fødevarevidenskab på Københavns Universitet har udviklet en ny metode til at udpege gamle ærtesorter, der egner sig godt som planteprotein til mennesker. Metoden består af en model lavet med kunstig intelligens. Med den er der analyseret næsten 2.000 forskellige typer ærter i den nordiske genbank NordGen. Det skriver Københavns Universitet i en pressemeddelelse.
- I dag bruger vi meget få ærtesorter i landbruget, som primært produceres på grund af deres egenskaber som grisefoder, men som ikke er tænkt som protein i en plantebøf. Ligesom et æble ikke bare er et æble, er en ært heller ikke bare er en ært, selvom det opleves sådan i supermarkedet, siger lektor René Lametsch fra Institut for Fødevarevidenskab og fortsætter:
Få adgang til hele artiklen
Prøv første måned for kun 1 kr. og få ubegrænset adgang til alt indhold på Maskinbladet.dk*
Opsig når du vil til udgangen af indeværende abonnementsperiode.
Tilbuddet gælder kun, hvis du ikke tidligere har abonneret på Maskinbladet.dk.
